Personal work memory · local-first

Рабочая память, которая не теряет контекст.

Встречи, голосовые заметки, задачи и договорённости собираются в одну систему памяти — и возвращаются тогда, когда контекст действительно нужен.

Запросить демо Посмотреть, как работает

Не ещё один сервис транскрибации. InflowNode превращает поток информации в связанные рабочие объекты: решения, задачи, людей, проекты, вопросы и риски.

локальная обработка долговременный контекст human-in-the-loop

InflowNode

четверг · 27 августа

● Voice Context включёнбуфер 90 собработка локальная

задач сегодня

решений

ждут ответа

review

Главное сегодня

Подтвердить решение по архитектуре

обсуждалось вчера

Вернуться к Мише по сроку API

обещал до пятницы

Разобрать 2 задачи без владельца

нужен review

решение

Оставляем второй вариант архитектуры. Первый больше не рассматриваем.

задача

Миша проверит read-only Agent API до пятницы.

Слышит

Встречи, голосовые заметки и рабочий поток.

Понимает

Выделяет задачи, решения, договорённости и риски.

Связывает

Соединяет новое с людьми, проектами и прошлым контекстом.

Возвращает

Даёт нужный контекст перед встречей, утром или по запросу.

From information overload → to working memory

InflowNode помнит не только что было сказано, а что это меняет в работе.

01 / SIGNAL

Решения не растворяются в расшифровках. Обещания не остаются в чате. Контекст продолжает жить между встречами.

InflowNode / review

встреча 14:03 · 12 мин

● 4 объекта на проверкууверенность 0.92

Что InflowNode понял из разговора

решение

Используем DSH Web как основной agent loop.

задача

Создать inflow-local и read-only Agent API.

контекст

Hermes остаётся fallback на переходный период.

вопрос

Какие secretary_* tools нужны в первом контуре?

Связано с контекстом

PROJECT

InflowNode

локальный ассистент

PERSON

Миша

API / tools

SOURCE

Встреча 14:03

voice session

светлая тема · по умолчанию в продукте

Не summary, а рабочая модель

Фраза со встречи становится частью памяти.

InflowNode не складывает очередную расшифровку в архив. Он превращает разговор в структурированный контекст, который можно использовать дальше.

Выделяет фактРаспознаёт решение, задачу, договорённость, вопрос или риск.

Понимает связиОпределяет проект, людей, сроки и связанные обсуждения.

Просит подтверждение там, где не уверенВажные изменения не должны незаметно попадать в память.

Использует это дальшеНа следующей встрече прошлое решение уже становится частью контекста.

Не искать. Спросить.

Контекст возвращается по смыслу, а не по названию файла.

●

Источники

Local-first

Рабочая память остаётся под вашим контролем.

Чувствительная информация не должна автоматически уходить во внешние сервисы. InflowNode проектируется так, чтобы локальная обработка была базовым сценарием, а облачные модели подключались только там, где они действительно нужны.

Local / Cloud

Приватность — не отдельная настройка. Это часть архитектуры.

Локальные модели берут на себя чувствительный контур. Облако подключается осознанно — только там, где оно действительно даёт прирост качества.

01 · Local

Локальная обработка

Распознавание речи, первичная обработка, поиск по памяти и часть AI-задач могут выполняться на устройстве пользователя.

02 · Routing

Маршрутизация моделей

Система выбирает локальную или облачную модель с учётом сложности запроса и требований к конфиденциальности.

03 · Control

Контроль источника

Каждый важный факт можно связать с исходной встречей, заметкой или документом и проверить его происхождение.

Что умеет InflowNode

Один контекст вместо набора разрозненных AI-инструментов.

01 · Voice context↗

Встреча закончилась. Работа с контекстом — нет.

Голос превращается в решения, задачи, вопросы и договорённости — с привязкой к источнику.

02 · Memory↗

Долговременный контекст

Новые факты связываются с проектами, людьми и предыдущими решениями.

project→decision→next step

03 · Review↗

Проверка перед записью

Система показывает, где уверена, а где человеку стоит подтвердить смысл.

confidence0.92

04 · Daily Brief↗

30 секунд, чтобы войти в день.

Задачи, ожидаемые ответы, встречи и то, что нельзя потерять из вчерашнего контекста.

03важных контекста сегодня

05 · Projects↗

История проекта, а не папка файлов.

Решения, люди, задачи и источники складываются в один живой контекст.

06 · Semantic memory↗

Не нужно помнить, где лежит информация.

Спросите: «Почему мы отказались от первого варианта?» — InflowNode найдёт ответ вместе с историей и источниками.

Ask memoryЧто изменилось с прошлого обсуждения?→

Request demo · 30 минут

Не презентация. Покажем на вашем контексте.

На демо можно показать, как система разбирает встречу, выделяет задачи и решения, связывает их с прошлым контекстом и отвечает по накопленной памяти.

Разберём реальную встречуПокажем путь от голоса до структурированных объектов.

Проверим долговременный контекстСвяжем новые факты с предыдущими решениями и проектами.

Обсудим local-first контурКакие данные и операции имеет смысл оставлять локально именно в вашем сценарии.